6つのスキル

Blue Prismデジタルワークフォースには6つのインテリジェントオートメーションスキルがあります。これらのスキルは人間を模倣した属性であり、活用することで真の業務の俊敏性を簡単に獲得できます。

知識と知見

知識-知見「知識と知見」スキルで、デジタルチームは、手作業で収集することが不可能な知見を、顧客の行動やビジネスのパターンから抽出、理解、提供できます。

さまざまなデータソースから情報を収集し、それを理解し、これまで入手できなかった知見を提供します。

「知識と知見」でBlue Prismデジタルワークフォースのスキルを高め、テキストによるコミュニケーションの傾向とパターンを特定し、問題を切り分け、クレームを明らかにして、さらには好意的な意見も発見します。次に、そこでのコミュニケーションを具体的な作業アイテムに変換して、デジタルチームが適切なスタッフやシステムにタスクを割り当てます。

主な機能

翻訳 → 新しい言語を自動的に認識し、別の言語に翻訳します。
感情分析 → 文やテキストブロックから感情を認識します。
抽出と分類 → テキスト内で重要なフレーズを見つけ、それを名前、場所、組織などのカテゴリーに分類します。

主な使用方法

リスクの可視化 → さまざまなソースからデータを収集して、リスクをより短時間で包括的に評価します。
カスタマーサービス → 顧客行動に関する貴重な知見を得て、顧客のニーズにより適切に応えます。
ワークフロー管理 → データマイニングを実施し、ビジネスプロセスをより適切に把握し、改善します。
レポートと分析 → 分析にリアルタイムでアクセスし、強力でタイムリーなレポートを行います。

学習

「学習」スキルにより、デジタルチームはビジネスプロセスの文脈で「学習」し、データやパターンの変化に適応し、従来のスタッフをよりよく模倣して業務を行えるようになります。

人間の介入なしに、データセットから文脈に応じた意味を引き出し、プロセスとワークフローの変更を認識し、それを適切に適応します。

「学習」によりBlue Prismデジタルワークフォースのスキルを高め、リアルタイムの大規模なプロセスの変更に、自動的かつインテリジェントに適応します。Expert System、XpertRule、CyberArkなどのテクノロジーとの戦略的提携により、この種の高度な付加価値を得ることができます。

主な機能

機械学習 → デジタルワーカーの学習に、プログラミングは不要です。
ニューラルネットワーク → ニューラルネットワークパラダイムで情報を処理します。
モデリング → アルゴリズムのモデリングを高速に行います。

主な使用方法

リスクコンプライアンス → デジタルから人間への会話の中から潜在的なリスクをリアルタイムで特定し、フラグを立てます。
カスタマーサービス → 現在および過去のデータセットに基づいた予測型応答によってチャットボットの機能を強化します。
異常検出 → データを精査して異常を識別します。

視覚的認識

視覚-認識「視覚的認識」スキルで、デジタルチームは、最も優秀な人材と同じ方法でテキストを活用できるようになります。つまり、人間の言語を読み、解釈し、画面、データ、ドキュメントを理解し、リアルタイムオブジェクトや画像識別などのプロセスを実施するのです。

視覚的な情報を読み取って理解し、その文脈をデジタル化します。

「視覚認識」でBlue Prismデジタルワーカーのスキルを高め、ドキュメントと画像を処理して分析し、それを分類して、コンテンツをインテリジェントに抽出します。デジタルワーカーは、画像に含まれるオブジェクトを識別し、文脈に応じた知識を適用して適切な行動方針を決定できます。Google、MS Cognitive AI、IBM Watsonなどの主要なAIプラットフォームとのパートナーシップにより、この付加価値を実現しています。

主な機能

光学式文字認識（OCR） → 人間を模倣してテキストを操作します。
自然言語処理 → 人間の言語を理解し、解釈します。
コンピュータービジョン → 視覚的イメージの意味を分析して理解します。

主な使用方法

アプリケーション処理 → 視覚認識を活用する電子アプリケーションで処理時間を短縮します。
アクセシビリティソフトウェア → 視覚障害者がエンドツーエンドのプロセス（スケジュール作成、支払い請求、請求）を実行できるようにします。

プランニングと優先順位付け

プランニング-優先順位付け「プランニングと優先順位付け」スキルは、デジタルワークフォースが機会を発見し、ワークフローのスケジュールを作成して、達成しうる最高の結果を出ることに貢献します。

ワークフローとワークロードを最適に実行できるようにプランニングを行い、人間の介入を最小限に抑えながら最高の成果を上げます。

「プランニングと優先順位付け」でBlue Prismデジタルワークフォースのスキルを高め、人間と同じ方法で「if-then」ロジックをワークフローに適用することができます。ステップの最適な順序を特定し、最適なタイミングでタスクのスケジュールを作成して実行し、既存のビジネス条件に基づいて規模を拡大または縮小できます。TrustPortal、Appian、Microsoft、IBM、Google、AWSなどのテクノロジーとのパートナーシップにより、Blue Prismのお客様は理想的なプロセスワークフローを実現できます。

主な機能

コグニティブプランニングとタスク優先順位付け → タスクに優先順位を付け、アクションを策定、評価、選択して、最終目標を達成します。
自動スケーリング → 最適な生産性を達成するために、必要に応じてデジタルワーカーをオンデマンドで自動的に拡大縮小します。
監査とコンプライアンス → 市場最先端の監査およびコンプライアンス機能でビジネスを保護します。

主な使用方法

ワークフロー管理 → デジタルワークフォースは、ビジネス条件の要求に応じて、ピーク時とオフシーズンに自動的にスケーリングします。
プロセスマイニング → イベントログに基づいてビジネスプロセスを分析することにより、非効率性を特定し、自動化の機会を発見します。
プロセス監査 → 強力な組み込み型監査証跡により、コストの削減とプロセスの効率化を実現できる領域を簡単に特定します。

問題解決

問題-解決「問題解決」スキルにより、厳格なセキュリティとコンプライアンスの基準を満たしながら、デジタルワークフォースをリソースとして活用し、人間の介入なしにロジック、ビジネス、およびシステムの問題を解決します。

ロジック、ビジネス、システムの問題を介入なしで解決します。

「問題解決」でBlue Prismデジタルワークフォースのスキルを高め、複雑なルールの中で文脈を特定し、予測される問題や確率的な問題に対するソリューションを自律的に実装します。人間の同僚からのヘルプやサポートは不要です。Blue Prismでは、AppianやEphesoftなどのテクノロジーとのパートナーシップにより、このコンセプトを実現しています。

主な機能

複雑な意思決定 → 機械学習モデルに拡張を行うことで、デジタルワーカーは、より複雑な意思決定を行うことができます。
データ抽出 → 各ドキュメントタイプに応じた個別ルールに基づいて、データを抽出して検証します。
自動問題検出 → 問題を自律的に検出して、タイムリーに解決します。

主な使用方法

プロセス改善 → ビジネスに影響が出る前に、プロセス経路内の潜在的な障害を特定し、迅速に再ルーティングします。

コラボレーション

「コラボレーション」スキルにより、デジタルチームは、従来のデジタルチャネルと最新のデジタルチャネルの両方を活用して、人間のスタッフと一緒に、またはその近くで作業できるようになり、深く融合した真のコネクテッドデジタルコミュニティを作り出します。

人間、システム、その他のデジタルワーカーとコミュニケーション、連携作業し、タスクを完了します。

「コラボレーション」でBlue Prismデジタルワーカーのスキルを高めることで、人間の同僚、他のデジタルワーカー、そして他のテクノロジーに、タスクをインテリジェントに割り当てることができるようになります。Appian やAzureの自動スケーリング機能などとの戦略的パートナーシップとにより、問題解決をリアルタイムに自動で行えるようになります。

主な機能

仮想エージェント → 顧客のセルフサービスおよびフロントオフィスとバックオフィスの業務を、デジタル化されたエンドツーエンドのアクティビティとして、動的なデジタルユーザーインタフェースにリンクします。
スマートフォーム → レガシーシステムの中でロボットが動的に管理する既存の紙のフォームに代わるものであり、RSA暗号化により顧客と会社の間の情報共有を保護します。
チャットボット → チャットボット（Trustbot）、IVR/音声認識、またはその他のオムニチャネルテクノロジーをレガシーシステムに接続して、従業員の介入を最小限にします。

主な使用方法

カスタマーサービス → コンタクトセンターの有人ロボットによりオンデマンドかつリアルタイムに顧客とやりとりできるため、エクスペリエンスが向上します。
請求書管理 → デジタルワーカーは、リアルタイムの情報収集に基づいて請求書を更新できます。デジタルワーカーは、追加で発生するものを監視し、課金システムに追加コストを直接伝えることができます。